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人類工作會被 AI 淘汰嗎?

我預期自己的工作時間只剩五年十年

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    ChrisTorng
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我看了這個影片 AI 來了~音樂人都要完蛋了嗎?不被 AI 淘汰的完全指南!。當然以前也都看過正反各種論調,這次特別想表達自己的看法。

依我立場來看,認為 AI 不會取代人類的,多是以目前所看到 AI 之能力水準來評論。的確在 2022/11/30 ChatGPT 3.5 發佈以來,到現在已經快一年半。雖然好像各方面的 AI 技術有很多的進展,但對人類社會好像也還沒有明顯的改變。

我個人認為,AI 在各方面取代人類是遲早的事。針對各樣反對論點,我的意見如下:

  1. AI 只是大量數據,鸚鵡學舌,沒有真正理解推論能力

    我認為量變產生質變。比如兩三年前,就有看到 GAN 生成對抗模型產生的頭像已經令人驚訝,但還經常有水珠異常。沒一兩年,頭像已經沒什麼破綻,但還在手指數量上苦苦掙扎。最近手指問題已快被完全解決。人要區別真實或 AI 圖像,已經接近無從區別。LLM 生成文字,在許多較簡單短篇的內容上,跟真人的寫作已經很難區別。如果連 雇主/業主/讀者/聽眾觀眾 也無法區別一個作品是真人或 AI 創作出來,那就代表 AI 確實可以替代對應水準的創作。至少,若經由少數人的預先檢查或少量編修就能達成目的,那替代就一定會開始發生。

  2. 近期 AI 只是炒作,過沒多久泡沫就會破滅

    的確有很多是過度炒作,有很多技術是死胡同最終會失敗。但我也相信既有的成果不會消失,人類創造的智慧還會繼續往上堆疊,還會有下一波更強的 AI,然後大家跟上的速度還會加速。當初 ChatGPT 推出時,大家覺得很新鮮,但也在各方面一直探索,開始累積各種 AI 模型/框架/應用。而近期開源的 Llama 3 推出後,看看在幾天的時間內,一大堆擁上來做出各種改善與強化。若接下來 OpenAI 推出下一代 GPT,相信在 API 開放後,不出一個星期,就會有一大堆 AI 應用接上新版 API,能力直接躍升。會破的泡沫當然一定會破滅,但我相信下一波還會來得更快更猛,而且一波一波越來越快。

  3. 人類的適應力很強,AI 只會取代較低階性的重覆勞動,人類可以專注在更高階的規劃、創意、溝通、人際關係等

    我認為 AI 進步的速度快過人的學習與轉換速度。若你要等到發覺自己的領域開始受威脅,想要再轉往更高階的活動時,下一代更強的 AI 很快又追上來了。我相信 AI 取代的速度快過新職位產生的速度。而且有多少人能追上新職位的需求? 只剩下那些積極追新趨勢的人們有可能。絕大多數的普通人是沒有這種適應能力。

    即使是沒有 AI 的時代,學校所學與工作場合所需已有相當脫節。現有教育體制完全無法因應快速變化的時代,所有人進入工作場合還是由很基本的學起。那何必雇用什麼都不會的新鮮人? 直接由現有員工以中低階 AI 提升效率,就不用再雇用任何新人力。新鮮人沒有實戰磿練累積經驗,如何與中低階 AI 競爭? 擁有能力可指導 AI 的人越來越少,最終一定是全部被取代。

  4. 人跟人的連結永遠不會被機器取代

    是的,人跟人的連結永遠不會被機器取代,只是會變成稀缺昂貴的專人服務。機器服務的成本快速降低,多數人們在昂貴的高檔服務與廉價且較低品質的服務中,還是會有大比例選擇廉價。甚至在人們自己的收入也減少的情況下,被迫也只能選擇廉價。加油站即使沒有 AI,自助加油提供的一點優惠已經吸引許多車主。現在的餐廳點餐,自助點餐/機器送餐 只會越來越多,相信最終只剩高檔餐廳才能養得起服務生。

    若 AI 老師經由世界一流老師調校,絕對不會責罵學生,你問任何笨問題都會有完全的耐心不斷重覆解釋,一對一 24 小時專屬教學,不用跟大班課集體進度。如果有這樣的世界級 AI 老師,價錢是附近的 學校/補習班/家教 老師的十分之一,你還是堅持要找真人上課嗎? 補習班與家教最早可能被取代,義務教育中私立學校其次,而公立學校老師有國家的保護,職位被取代會在最後。其他高價服務如醫師、律師等有執照限制,AI 可能無法直接取代人。但因 AI 的提升讓中高階×師可接更多案,低階×師只能輪落到削價競爭紅海。

  5. 只有使用電腦的白領階級有危險,實體工作還不用擔心

    原本大家以為工廠自動化與自駕車的發展比較快,創意相關產業只有人類才能做到。但在 ChatGPT 推出後,大家發覺純白領工作被 AI 追上的速度更快。目前實體機器人的進展確實較慢,但也因近期 AI 發展,其進步速度也在增加。實體機器人的成本當然還是比純網路服務高多了。

    先一波白領階級取代潮後,我推測實體機器人還是會由工廠及運輸業開始革命。如果機器人能自我製造 (開採原料、自我組裝、自主學習、再生能源),成本就會一路下滑,之後就會廣泛普及。

  6. 歷史上多少次的技術革新,引起當代人們恐慌,後來也都證明沒事

    以前的技術革新,都是由區域性開始,慢慢擴散到其他各地,人們有時間逐漸發展出因應策略。但現在的網路時代,ChatGPT 直接免費公開給全世界,使用人數增長速度創紀錄。後續 API 開放後,使用成本還一路下滑。全世界的 AI 競爭激烈,技術更疊頻仍,連我們專搞技術的都覺得很難跟上最新發展。

    絕大多數企業,都視人力為高昂成本。若有十分之一價錢的 AI,即使品質稍差,仍會積極導入。首先當然是以會善用 AI 的人替代不會用的人,最後厲害的人也會直接間接訓練 AI 到達可以替代自己的地步。AI 替代人力,只會越來越多,除非動用政府法令限制,相信沒有什麼方法可以阻擋趨勢。

前陣子 OpenAI 的 Sora 已經引起影視製作產業的示警,最近 OpenAI 下一代 GPT 版本又傳得沸沸揚揚。Altman 不斷暗示下一代技術飛躍,不到公開,大家也不知道進展多少。

回到一開始的影片。影片裡也只能說「近期」還有許多角色「暫時」不會被取代,那中長期的發展呢? 近期是幾年? 你能在多久時間內跟上近期的變化呢? 影片作者是厲害的音樂工作者,會是最後被取代的人。一般水準普普的人,當然會更早受影響,而且更難趕上。

我個人的立場是偏向杞人憂天,未雨綢繆。與其否認 AI 的持續發展速度,我會選擇最壞可能性,預期自己的工作時間只剩五年十年。我現在選擇投資自己,砸錢買顯卡主機 (參考 購買 AI 用 Windows 頂級消費顯卡主機心得),好的 AI 工具就積極訂閱,努力站在浪潮最前端。

即使以上預測都未成真,即使泡沫破了,AI 再也乏人問津,即使最終證明人類跟 AI 可以和諧共存,各有各適合的出路,我也仍對這一段學習 AI,每天努力追上世界頂端的經歷感到滿足。我仍會繼續未雨綢繆,預測接下來的危機在哪,繼續積極預備自己,應對快速變化的時代。