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    以 BDD 在 Codex Cloud 開發井字遊戲

    理想目標: 用 Codex Cloud 做 BDD 就不用學 spec-kit 及開發 → 結果好壞參半

    繼續思考昨天的 spec-kit 到 BDD 及敏捷宣言反思，我認為應該可以不需要學習 spec-kit 開發工具，就能以 BDD 之完整測試規格，驅動 AI Agents 製作可靠的程式。今天試用 Codex Cloud，以 BDD 來實作保哥簡報中的井字遊戲。
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    RAG 已死，Agent 接手

    人類制定規則，不如讓 AI 自己想辦法

    AI未來趨勢
    The RAG Obituary: Killed by Agents, Buried by Context Windows<br/ 這篇說因為 LLM 允許上下文長度越來越長，RAG 已是過去式，應該要讓 Agent 自主使用適合的工具 (如 ripgrep) 來查找資訊。當然 ripgrep 只能查找純文字檔，無法應付 PDF 等其他格式。
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    因為 AI 程式都用 Python 撰寫，因此自己有靠 AI 開始寫一些 Python 工具及網站，想要多學習。一開始用 ChatGPT，後來有 GitHub Copilot，也有用過 Claude。以上當然都沒有認真從頭學習，只有略懂略懂，要自己手工是寫不出來的。還有專案結構都很簡單，也不曉得可以用哪些現成流行的工具。